Heute habe ich einen weiteren Test mit ChatGPT 4 gemacht. Ich habe ihm eine Aufgabe zur linearen Optimierung mit spezifischen Produktions-Anforderungen im Controlling vorgelegt.
Ziel der Aufgabe war die Ermittlung jener Anzahl Produkte X und Y, mit welcher der maximale Deckungsbeitrag erzielt wird. Für die Herstellung der beiden Produkte X und Y werden die Fertigungskostenstellen K1 bis K5 beansprucht.
Dabei gelten folgende einschränkende Bedingungen:
– Kostenstelle K1: Produkt X: 3h; Produkt Y: 3h; Kapazität: <900 Stunden
– Kostenstelle K2: Produkt X: 3h; Produkt Y: 2h; Kapazität: <780 Stunden
– Kostenstelle K3: Produkt X: 2.5h; Produkt Y: 4h; Kapazität: <1000 Stunden
– Kostenstelle K4: Produkt X: 1 h; Produkt Y: 0h; Kapazität: <210 Stunden
– Kostenstelle K5: Produkt X: 0 h; Produkt Y: 1h; Kapazität: <240 Stunden
– Deckungsbeitrag je Produkt: X=CHF 180.-; Produkt Y=CHF 60.-.
Es scheint, dass diese Berechnung (lineare Optimierung) für ChatGPT ein Heimspiel ist. Er ermittelt die korrekte Lösung irgendwie mit “LINKS”. Wie er schon die Berechnung im Chat darlegt ist beeindruckend….
➡ Die Lösung: 210 Stück Anzahl X und 75 Stück Anzahl Y
Die Lösung mit der detaillierten Berechnung habe ich anschliessend Dalle zur Erzeugung eines Diagramms übergeben, was natürlich nicht klappte, aber doch ein cooles Bild erzeugte (siehe Bild).
Herzlichst, Roman Kalberer
