Autonome Agents sind derzeit in aller Munde – aber wie praktikabel sind sie wirklich für unseren Buchhaltungsalltag? Ich habe einen konkreten Use Case getestet: Die automatische Berechnung der Steuerbelastung oder Steuerrückstellungen über einen kantonalen Steuerrechner. Meistens eine der letzten Tätigkeiten für uns Buchhalter im Abschluss.
Das Experiment: Steuerberechnung für eine AG im Kanton Aargau (Aarau):
➡️ Gewinn vor Steuern: CHF 1.25 Mio. ➡️Verbuchte Steuern 2024: CHF 180’000 ➡️Beteiligungsertrag: CHF 75’000 ➡️Eigenkapital: CHF 2.5 Mio.
➡️Korrekte Steuerbelastung: CHF 204’159
Round 1 – Klassische KI-Modelle (ohne Agent-Modus)::
📍 ChatGPT-5: Ignorierte die CHF 180’000 verbuchten Steuern, rechnete Verwaltungskosten doppelt ab und nutzte pauschale statt effektive Steuersätze. Resultat: CHF 177’991 statt korrekte CHF 204’159.
📍 Claude Opus 4.1: Falscher Kantonssteuersatz (5.37% statt 5.50%), Beteiligungsabzug falsch berechnet und Kapitalsteuer-Anrechnung vergessen. Resultat: CHF 261’343 – satte CHF 57’184 zu viel!
📍 Gemini 2.5 Pro: Veraltete Steuersätze, fehlende Berücksichtigung der effektiv geschuldeten Steuern und systematische Fehler bei der Anrechnung.
Round 2 – Agent-Modus: Der nächste Ansatz war also der Agent-Modus:
Eigentlich ist die Aufgabe einfach. Der Agent analysiert die Aufgabe, sucht selbständig die richtige Webseite für den Steuer-Rechner und soll die richtigen Basisdaten in die entsprechenden relevanten Felder eingeben. Technisch gesehen nutzen die Agents dafür aktuell einen eigenen, automatisierten Web-Browser, um die Webseite zu steuern.
📍Manus AI: Mehrere Anläufe nötig, da die Bundessteuer-Felder wiederholt doppelt befüllt wurden. Nach mehreren Versuchen hat es einmal geklappt, dann war es aber 1:1 vollständig richtig. Manus AI ist eigentlich richtig fit, aber die Eingabe in die Felder hat er noch nicht wirklich im Griff. Es folgten viele Korrekturen und Neubefüllungen.
📍ChatGPT 5 Agent-Mode (siehe Video): Auch ChatGPT 5 hat jetzt einen speziellen Agenten-Modus. Nach intensivem Prompt-Engineering funktionierte es schliesslich. Allerdings brauchte der Agent erstmal eine Weile, um überhaupt den Steuerrechner zu finden.
Mein Fazit: Die Technologie ist faszinierend, aber ein Buchhalter tippt die Zahlen immer noch schneller ein, als der Agent navigiert und ausfüllt. 😅
Für Standardaufgaben wohl NOCH nicht praxisreif.
Was sind eure Erfahrungen mit AI Agents in der Praxis? Habt ihr schon konkrete Use Cases mi AI Agenten erfolgreich umgesetzt?
in KI & Finance
Roman Kalberer
27. Oktober 2025